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刘 琦:通过挖掘NGS数据解读microhomology和人基于CRISPR-基因敲除的框内发生突变之间的关系
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课程介绍
从生物信息学的角度,讲解了通过挖掘NGS数据,破解基于CRISPR介导的基因敲除中,微小同源和in-frame突变之间的关系。
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讲师介绍
  • 讲师:刘 琦(教授)

    现任同济大学生命科学与技术学院教授(2013 -). 入选上海市科技人才启明星计划,浦江人才计划. 主要研究方向为生物信息学及药物信息学。我们的生物医药大数据挖掘课题组(BM2, stand for Biological and Medical Big Data Mining) 致力于应用不断发展的统计学习及机器学习技术来挖掘高通量生物数据及药物数据, 进行生物问题机制的解释以及更加有效的in-silico药物设计。目前的研究兴趣以机器学习及数据挖掘算法设计、应用及大数据分析架构设计等技术为支撑