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王磊:无所不在的人体传感器
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课程介绍
人体传感器网络(Body Sensor Network, BSN) 是一个极富挑战性并具有广泛应用的研究领域,是物联网在医疗健康方面的重要延伸。目前,医学模式进入到6P时代,对疾病要以预防为主,突出早预警、早干预和早治疗。BSN 是实现该目标的重要手段之一。

BSN 的核心是针对个体(Body),通过低负荷、低成本、低功耗(三低)的监测检测技术和交互干预技术(Sensor),实现对个体健康状态空间的辨识与反馈调节,进而建立多尺度多模态的健康信息预警网络(Network)。它涵盖了生物传感器、低功耗医学电子学、人工智能、普适传感、数据挖掘、无线通信等学科方向,是多学科交叉的结晶,即蕴含了丰富的科学问题,又有很大应用空间(例如,居家养老、亚健康早期干预、慢性病风险评估,穿戴式生物反馈,等),符合国家新时期对科研项目“顶天立地”的要求。

目前对BSN 新技术的研究呈现出多元化趋势:在传感器方面,采用电子织物和非接触电极等新型人体传感技术;在供能(Power Scavenging)方面,利用人体自身机械运动能或是温度梯度能给节点供能方面尝试性的工作已经开展;针对BSN 语义学模型开展研究,集中在STSOM、贝叶斯网络等数学工具的运用上;开始了采用单晶集成的方式,研制适用于BSN 的低功耗医学集成电路芯片;无线通信方面,集中在利用人体通信的传输模式的机理探讨和技术开发;在人体信息传输安全方面的研究也见诸报道。

中科院深圳先进院围绕人体传感器网络的研究开始于2007 年8 月,建有BSN 专业实验室,实验室是中国科学院健康信息学重点实验室、深圳市低成本健康重点实验室和深圳市生物医疗电子与健康信息公共技术服务平台的重要组成部分。研究小组目前开展的科研工作集中在:1、穿戴式运动信息获取及其在跌倒预警、步态康复和足病诊断中的应用研究,即在不影响人正常生理活动的情况下,如何更有效地对人体运动功能状态进行多尺度的动态评估;2、下一代BSN 平台的研制,主要集中在健康信息感知SoC(集成电路系统芯片)和人体近端通信机制(IEEE802.15.6)的应用研发。
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讲师介绍
  • 讲师:王磊(副所长:中科院深圳先进技术研究院医工所)

    王磊,深圳市政府特殊津贴专家;生物医学工程博士(2000 年,西安交通大学), 2000 年-2008 年在英国格拉斯哥大学、系统级集成研究所和伦敦帝国理工大学从事 科研和教学工作,2008 年全职加入中科院深圳先进技术研究院,现任生物医学与健 康工程研究所副所长、微创研究中心主任。中科院“百人计划”研究员,博士生导师, 中科院低成本健康“十二五”规划总体组组长;中科院先进医疗器械专项专家组成 员;深圳市地方级领军人才、深圳市杰青,深圳市“低成本健康重点实验室”和“生 物医疗电子与健康信息公共技